regresyon ne demek

Regresyon

Regresyon, bir veya daha fazla bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerindeki etkisini inceleyen istatistiksel bir yöntemdir. Bağımlı değişken, açıklanmaya çalışılan değişkendir. Bağımsız değişkenler ise, bağımlı değişkeni etkilediği düşünülen değişkenlerdir.

Regresyon analizi, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılır. Bu model, bağımlı değişkenin bağımsız değişkenlere göre nasıl değiştiğini gösterir. Regresyon analizi, tahmin yapmak, hipotezleri test etmek ve değişkenler arasındaki ilişkiyi anlamak için kullanılır.

Regresyon Türleri

  • Basit regresyon: Bu, bir bağımlı değişken ve bir bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi inceleyen en basit regresyon türüdür.
  • Çoklu regresyon: Bu, bir bağımlı değişken ve iki veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi inceleyen regresyon türüdür.
  • Doğrusal regresyon: Bu, bağımlı değişken ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin doğrusal olduğu regresyon türüdür.
  • Doğrusal olmayan regresyon: Bu, bağımlı değişken ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin doğrusal olmadığı regresyon türüdür.

Regresyon Analizi Adımları

  1. Veri toplama: Regresyon analizi yapmak için öncelikle veri toplamak gerekir. Veriler, anketler, deneyler, gözlemler veya diğer kaynaklardan elde edilebilir.
  2. Veri temizleme: Veriler toplandıktan sonra, temizlenmesi gerekir. Bu, eksik verilerin tamamlanması, hatalı verilerin düzeltilmesi ve uç değerlerin kaldırılması gibi işlemleri içerir.
  3. Model seçimi: Veriler temizlendikten sonra, regresyon modeli seçilmelidir. Model seçimi, bağımlı değişken ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin türüne göre yapılır.
  4. Model tahmini: Model seçildikten sonra, model tahmin edilir. Bu, modelin parametrelerinin değerlerinin bulunması işlemidir.
  5. Model değerlendirmesi: Model tahmin edildikten sonra, model değerlendirilir. Bu, modelin ne kadar iyi uyduğunun ve tahminlerinin ne kadar doğru olduğunun belirlenmesi işlemidir.
  6. Model kullanımı: Model değerlendirildikten sonra, model kullanılabilir. Model, tahmin yapmak, hipotezleri test etmek ve değişkenler arasındaki ilişkiyi anlamak için kullanılabilir.

Regresyon Analizinin Kullanım Alanları

Regresyon analizi, birçok farklı alanda kullanılır. Bunlardan bazıları şunlardır:

  • Ekonomi: Regresyon analizi, ekonomik büyüme, enflasyon, işsizlik ve diğer ekonomik göstergeleri tahmin etmek için kullanılır.
  • Finans: Regresyon analizi, hisse senedi fiyatları, döviz kurları ve diğer finansal göstergeleri tahmin etmek için kullanılır.
  • Pazarlama: Regresyon analizi, tüketici davranışını anlamak, satışları tahmin etmek ve pazarlama kampanyalarının etkinliğini değerlendirmek için kullanılır.
  • Sağlık: Regresyon analizi, hastalık riskini tahmin etmek, tedavi sonuçlarını değerlendirmek ve sağlık hizmetlerinin etkinliğini değerlendirmek için kullanılır.
  • Eğitim: Regresyon analizi, öğrenci başarısını tahmin etmek, eğitim programlarının etkinliğini değerlendirmek ve eğitim politikalarını geliştirmek için kullanılır.

Sonuç

Regresyon analizi, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan güçlü bir istatistiksel yöntemdir. Regresyon analizi, tahmin yapmak, hipotezleri test etmek ve değişkenler arasındaki ilişkiyi anlamak için kullanılır. Regresyon analizi, birçok farklı alanda kullanılır ve karar verme süreçlerinde önemli bir rol oynar.


Yayımlandı

kategorisi