TF (Terim Frekansı) Nedir?
TF (Terim Frekansı), bir belgedeki belirli bir terimin veya kelimenin kaç kez geçtiğini gösteren bir ölçüdür. Genellikle bir belgenin belirli bir terimle ne kadar ilgili olduğunu belirlemek için kullanılır. TF, bir belgenin içeriğini anlamak ve arama motorları tarafından dizine eklenmesini sağlamak için önemlidir.
TF Nasıl Hesaplanır?
TF, bir belgedeki belirli bir terimin veya kelimenin toplam kelime sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Örneğin, bir belgede “kedi” kelimesi 10 kez geçiyorsa ve belgenin toplam kelime sayısı 100 ise, o zaman “kedi” kelimesinin TF’si 0,1’dir.
TF’nin Önemi
TF, bir belgenin belirli bir terimle ne kadar ilgili olduğunu belirlemek için önemlidir. Yüksek TF’ye sahip terimler, genellikle belgenin konusu veya ana fikriyle ilgilidir. Düşük TF’ye sahip terimler ise, genellikle belgenin içeriğiyle ilgili değildir veya daha az önemlidir.
TF Arama Motorları Tarafından Nasıl Kullanılır?
Arama motorları, bir belgenin içeriğini anlamak ve arama sonuçlarında dizine eklemek için TF’yi kullanır. Yüksek TF’ye sahip terimler, genellikle arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer alır. Düşük TF’ye sahip terimler ise, genellikle arama sonuçlarında daha alt sıralarda yer alır veya hiç yer almaz.
TF’yi İyileştirmek İçin Neler Yapılabilir?
TF’yi iyileştirmek için, belgenin içeriğinde ilgili terimleri daha sık kullanmak gerekir. Ancak, bunu yaparken aşırıya kaçmamak önemlidir. Aşırı TF, belgenin spam olarak işaretlenmesine ve arama sonuçlarında daha alt sıralarda yer almasına neden olabilir.
TF ile İlgili Faydalı Siteler ve Dosyalar