torch ne demek ingilizce

Torch: Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi için Açık Kaynaklı Bir Kütüphane

Torch, yapay zeka ve makine öğrenimi için açık kaynaklı bir kütüphanedir. Derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü gibi çeşitli alanlarda kullanılabilir. Torch, Python ve Lua dillerinde yazılmıştır ve Windows, macOS ve Linux işletim sistemlerinde çalıştırılabilir.

Torch, 2002 yılında Ronan Collobert tarafından oluşturuldu. O zamandan beri, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında çalışan araştırmacılar ve mühendisler tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. Torch, Facebook, Google ve Microsoft gibi şirketler tarafından da kullanılmaktadır.

Torch’un en önemli özelliklerinden biri, esnek ve özelleştirilebilir olmasıdır. Kullanıcılar, kendi ihtiyaçlarına göre Torch’u özelleştirebilirler. Torch, ayrıca, geniş bir araç ve kütüphane koleksiyonuna sahiptir. Bu araçlar ve kütüphaneler, yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinin geliştirilmesini kolaylaştırır.

Torch, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında çalışan araştırmacılar ve mühendisler için vazgeçilmez bir araçtır. Torch, kullanıcıların yapay zeka ve makine öğrenimi projelerini kolayca geliştirmelerine olanak tanır.

Torch’un Faydaları

  • Açık kaynaklıdır ve ücretsizdir.
  • Python ve Lua dillerinde yazılmıştır ve Windows, macOS ve Linux işletim sistemlerinde çalıştırılabilir.
  • Esnek ve özelleştirilebilirdir.
  • Geniş bir araç ve kütüphane koleksiyonuna sahiptir.
  • Yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinin geliştirilmesini kolaylaştırır.

Torch’un Kullanım Alanları

  • Derin öğrenme
  • Doğal dil işleme
  • Bilgisayar görüşü
  • Robotik
  • Otonom araçlar
  • Sağlık hizmetleri
  • Finans
  • Perakende
  • Üretim

Torch ile İlgili Faydalı Siteler ve Dosyalar

  • Torch resmi web sitesi: https://pytorch.org/
  • Torch belgeleri: https://pytorch.org/docs/stable/
  • Torch topluluğu forumu: https://discuss.pytorch.org/
  • Torch GitHub deposu: https://github.com/pytorch/pytorch
  • Torch örnekleri: https://github.com/pytorch/examples
  • Torch eğitim kaynakları: https://pytorch.org/tutorials/
  • Torch kitapları: https://pytorch.org/books/

Yayımlandı

kategorisi