ıdf: (İngilizce) Inverse Document Frequency, (Türkçe) Ters Belge Sıklığı
Giriş
ıdf, bir kelimenin bir belge kümesindeki belgelerde görünme sıklığının tersidir. Bir kelimenin idf’si ne kadar yüksekse, o kelime o belge kümesindeki belgelerde o kadar az görünür. Bu, arama motorlarının bir belge kümesindeki belgeleri sıralarken kullandığı önemli bir faktördür.
ıdf’nin Hesaplanması
ıdf, aşağıdaki formülle hesaplanır:
ıdf(w) = log(N / df(w))
- w: Kelime
- N: Belge kümesindeki belge sayısı
- df(w): Kelimenin belge kümesindeki belgelerde görünme sıklığı
Örneğin, bir belge kümesinde 100 belge varsa ve bir kelime bu belge kümesindeki 10 belgede görünüyorsa, o kelimenin idf’si 2’dir.
ıdf(w) = log(100 / 10) = 2
ıdf’nin Kullanımı
ıdf, arama motorlarının bir belge kümesindeki belgeleri sıralarken kullandığı önemli bir faktördür. Bir kelimenin idf’si ne kadar yüksekse, o kelime o belge kümesindeki belgelerde o kadar az görünür. Bu nedenle, arama motorları bir belge kümesindeki belgeleri sıralarken, yüksek idf’li kelimeleri içeren belgeleri daha üst sıralara yerleştirir.
Örneğin, bir kullanıcı “kedi” kelimesini arıyorsa, arama motoru “kedi” kelimesinin idf’sini hesaplar ve “kedi” kelimesinin idf’si yüksek olan belgeleri daha üst sıralara yerleştirir.
ıdf’nin Önemi
ıdf, arama motorlarının bir belge kümesindeki belgeleri sıralarken kullandığı önemli bir faktördür. ıdf, arama motorlarının daha alakalı belgeleri daha üst sıralara yerleştirmesini sağlar. Bu, kullanıcıların aradıkları bilgileri daha kolay bulmasını sağlar.
Sonuç
ıdf, bir kelimenin bir belge kümesindeki belgelerde görünme sıklığının tersidir. ıdf, arama motorlarının bir belge kümesindeki belgeleri sıralarken kullandığı önemli bir faktördür. ıdf, arama motorlarının daha alakalı belgeleri daha üst sıralara yerleştirmesini sağlar. Bu, kullanıcıların aradıkları bilgileri daha kolay bulmasını sağlar.